北京機(ji)電研(yan)究(jiu)所副總工程師、高級顧問(wen)盛伯浩在接受金屬加工在線記者采訪(fang)時提出了數(shu)控(kong)機(ji)床智能化下一步的開(kai)展方針：

　　1. 專家體系的樹立

　　專(zhuan)家(jia)(jia)體(ti)(ti)系(xi)是(shi)(shi)一(yi)個智(zhi)能(neng)(neng)核算機(ji)程序體(ti)(ti)系(xi)，其內部富含(han)很多(duo)的(de)(de)某(mou)個范疇專(zhuan)家(jia)(jia)水平的(de)(de)常(chang)識與(yu)(yu)經(jing)歷，能(neng)(neng)夠(gou)使用人類(lei)專(zhuan)家(jia)(jia)的(de)(de)常(chang)識和(he)處理(li)(li)疑(yi)問的(de)(de)辦法來(lai)處理(li)(li)該(gai)范疇疑(yi)問。也即(ji)是(shi)(shi)說，專(zhuan)家(jia)(jia)體(ti)(ti)系(xi)是(shi)(shi)一(yi)個具有很多(duo)的(de)(de)專(zhuan)門常(chang)識與(yu)(yu)經(jing)歷的(de)(de)程序體(ti)(ti)系(xi)，它使用人工智(zhi)能(neng)(neng)技術和(he)核算機(ji)技術，根據(ju)某(mou)范疇一(yi)個或多(duo)個專(zhuan)家(jia)(jia)供給的(de)(de)常(chang)識和(he)經(jing)歷，進(jin)行推理(li)(li)和(he)判(pan)別，模仿人類(lei)專(zhuan)家(jia)(jia)的(de)(de)決策(ce)進(jin)程，以(yi)便處理(li)(li)那(nei)些需求人類(lei)專(zhuan)家(jia)(jia)處理(li)(li)的(de)(de)復(fu)雜(za)疑(yi)問。當前(qian)，數控機(ji)床范疇缺少的(de)(de)即(ji)是(shi)(shi)這種專(zhuan)家(jia)(jia)體(ti)(ti)系(xi)的(de)(de)樹立(li)。

　　關于(yu)沈陽數控機(ji)床智能化開展來(lai)講，專(zhuan)(zhuan)家體(ti)(ti)(ti)系(xi)(xi)(xi)的(de)樹立(li)十(shi)分(fen)(fen)有(you)必要(yao)，不(bu)管是(shi)從故障的(de)診斷仍(reng)是(shi)機(ji)器運行方面來(lai)說都十(shi)分(fen)(fen)有(you)含義。專(zhuan)(zhuan)家體(ti)(ti)(ti)系(xi)(xi)(xi)樹立(li)的(de)重點(dian)是(shi)常(chang)(chang)(chang)識(shi)(shi)庫(ku)(ku)的(de)樹立(li)，常(chang)(chang)(chang)識(shi)(shi)庫(ku)(ku)用(yong)來(lai)寄存專(zhuan)(zhuan)家供給的(de)常(chang)(chang)(chang)識(shi)(shi)。專(zhuan)(zhuan)家體(ti)(ti)(ti)系(xi)(xi)(xi)的(de)疑(yi)問求解(jie)進(jin)程(cheng)是(shi)經過常(chang)(chang)(chang)識(shi)(shi)庫(ku)(ku)中(zhong)的(de)常(chang)(chang)(chang)識(shi)(shi)來(lai)模仿專(zhuan)(zhuan)家的(de)思想方法(fa)的(de)，因而，常(chang)(chang)(chang)識(shi)(shi)庫(ku)(ku)是(shi)專(zhuan)(zhuan)家體(ti)(ti)(ti)系(xi)(xi)(xi)質量(liang)是(shi)不(bu)是(shi)優越(yue)的(de)關鍵所在，即常(chang)(chang)(chang)識(shi)(shi)庫(ku)(ku)中(zhong)常(chang)(chang)(chang)識(shi)(shi)的(de)質量(liang)和數量(liang)決(jue)定著(zhu)專(zhuan)(zhuan)家體(ti)(ti)(ti)系(xi)(xi)(xi)的(de)質量(liang)水平(ping)。一般(ban)來(lai)說，專(zhuan)(zhuan)家體(ti)(ti)(ti)系(xi)(xi)(xi)中(zhong)的(de)常(chang)(chang)(chang)識(shi)(shi)庫(ku)(ku)與專(zhuan)(zhuan)家體(ti)(ti)(ti)系(xi)(xi)(xi)程(cheng)序是(shi)彼(bi)此獨立(li)的(de)，用(yong)戶能夠經過改動(dong)、完(wan)善常(chang)(chang)(chang)識(shi)(shi)庫(ku)(ku)中(zhong)的(de)常(chang)(chang)(chang)識(shi)(shi)內容(rong)來(lai)前進(jin)專(zhuan)(zhuan)家體(ti)(ti)(ti)系(xi)(xi)(xi)的(de)功用(yong)。

　　人(ren)工智能中的(de)常(chang)識表(biao)明方(fang)(fang)法有發生式(shi)、框架(jia)、語義網絡等(deng)，而在專家體系中運用得較為遍及的(de)常(chang)識是發生式(shi)規矩。發生式(shi)規矩以IF…THEN…的(de)方(fang)(fang)法呈現(xian)，就像BASIC等(deng)編程言(yan)語里(li)的(de)條件(jian)(jian)句子相同，IF后(hou)邊跟(gen)的(de)是條件(jian)(jian)（前件(jian)(jian)），THEN后(hou)邊的(de)是定論(lun)（后(hou)件(jian)(jian)），條件(jian)(jian)與定論(lun)均(jun)能夠經過(guo)邏輯運算、、進行復(fu)合。在這(zhe)里(li)，發生式(shi)規矩的(de)理解(jie)十分簡單：假如前提條件(jian)(jian)得到(dao)滿足，就發生相應的(de)動(dong)作或定論(lun)。

　　2. 人工神經網絡(luo)

　　當前(qian)，最(zui)智能(neng)的(de)莫過(guo)于(yu)人的(de)大(da)腦(nao)，人工神(shen)經網絡(luo)便是一種使(shi)用類似于(yu)大(da)腦(nao)神(shen)經突(tu)觸銜接的(de)構造進行信息處理(li)的(de)數(shu)學模型。數(shu)控機床的(de)智能(neng)化的(de)開展(zhan)趨勢也要朝著人工神(shen)經網絡(luo)的(de)方(fang)向開展(zhan)。

　　神經(jing)網絡(luo)是(shi)(shi)一(yi)(yi)種(zhong)運算(suan)模(mo)型，由很多的(de)節點（或稱神經(jing)元）和之間彼(bi)此(ci)銜(xian)接構成。每個節點代表一(yi)(yi)種(zhong)特定的(de)輸出函(han)數，稱為激勵函(han)數（ActivationFunction）。每兩個節點間的(de)銜(xian)接都代表一(yi)(yi)個關(guan)于經(jing)過該銜(xian)接信號(hao)的(de)加權值，稱之為權重，這相(xiang)當(dang)于人工神經(jing)網絡(luo)的(de)回憶(yi)。網絡(luo)的(de)輸出則依網絡(luo)的(de)銜(xian)接方法，權重值和激勵函(han)數的(de)不一(yi)(yi)樣(yang)而不一(yi)(yi)樣(yang)。而網絡(luo)本身一(yi)(yi)般都是(shi)(shi)對(dui)自然界某種(zhong)算(suan)法或許函(han)數的(de)迫臨(lin)，也可能是(shi)(shi)對(dui)一(yi)(yi)種(zhong)邏輯策略的(de)表達。這假(jia)如用在數控體系(xi)的(de)操(cao)控中，關(guan)于數控機床的(de)開(kai)展(zhan)將是(shi)(shi)一(yi)(yi)個飛(fei)速的(de)前進。、

　　人工神經網絡的特點和優越性，首要表現在三個方(fang)面：

　　（1）具有自(zi)學習(xi)功(gong)用(yong)。例如(ru)完成圖畫(hua)辨認時(shi)，只在(zai)先把很多不一樣的圖畫(hua)樣板和對(dui)應的應辨認的成果輸(shu)入(ru)人工(gong)神經網絡，網絡就會經過自(zi)學習(xi)功(gong)用(yong)，慢(man)慢(man)學會辨認類似的圖畫(hua)。自(zi)學習(xi)功(gong)用(yong)關于猜測有格外重(zhong)要的含(han)義。

　　（2）具有聯想存(cun)儲(chu)功用。用人工神經網(wang)絡(luo)的反應網(wang)絡(luo)就能夠完成(cheng)這種聯想。

　　（3）具(ju)有高速尋覓(mi)優(you)化解(jie)的(de)才能(neng)。尋覓(mi)一個復雜疑問的(de)優(you)化解(jie)，通常需求很(hen)大(da)的(de)核算量，使用一個對于(yu)某疑問而計劃(hua)的(de)反應型人工神經網絡(luo)，表(biao)現核算機的(de)高速運(yun)算才能(neng)，可能(neng)很(hen)快找到優(you)化解(jie)。沈陽(yang)機床銷售

　　跟著科技(ji)(ji)的(de)(de)前(qian)進(jin)，數控(kong)(kong)機(ji)床也在不(bu)斷(duan)開(kai)(kai)展(zhan)，它不(bu)只延伸了人的(de)(de)體力(li)，還(huan)要逐漸處理替代腦(nao)力(li)勞(lao)動疑(yi)(yi)問，包(bao)含自(zi)立(li)工藝計劃(hua)、工夾具辦(ban)(ban)理、出產操(cao)控(kong)(kong)和保護辦(ban)(ban)理等，機(ji)床將(jiang)變得越來(lai)越“聰明”和人性(xing)化(hua)(hua)。盛總通(tong)知金屬加工在線記(ji)者，在將(jiang)來(lai)的(de)(de)方向應當朝以下三個(ge)技(ji)(ji)術方向開(kai)(kai)展(zhan)：首(shou)先從單(dan)因子的(de)(de)束縛型(xing)的(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)操(cao)控(kong)(kong)向進(jin)程(cheng)(cheng)歸(gui)納要素優化(hua)(hua)的(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)操(cao)控(kong)(kong)開(kai)(kai)展(zhan)；其次(ci)由辦(ban)(ban)理信息和技(ji)(ji)術信息離線的(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)(hua)向進(jin)程(cheng)(cheng)在線實時智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)操(cao)控(kong)(kong)開(kai)(kai)展(zhan)； 然(ran)后由程(cheng)(cheng)序沒(mei)定型(xing)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)操(cao)控(kong)(kong)向自(zi)立(li)聯想型(xing)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)(hua)開(kai)(kai)展(zhan)。這可能(neng)要有(you)更(geng)多(duo)的(de)(de)研究工作(zuo)要做(zuo)，只是(shi)(shi)依(yi)托前(qian)進(jin)運算速(su)度好像還(huan)不(bu)足以處理，它與考(kao)慮機(ji)理的(de)(de)開(kai)(kai)展(zhan)有(you)關，是(shi)(shi)一逐漸進(jin)化(hua)(hua)的(de)(de)疑(yi)(yi)問。此外微(wei)型(xing)活絡(luo)牢靠(kao)的(de)(de)傳感器，也是(shi)(shi)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)(hua)實體技(ji)(ji)術開(kai)(kai)展(zhan)的(de)(de)一個(ge)重要條件(jian)。

　　在將來的工廠(chang)里，沈陽數控機床不只(zhi)是一臺加工設(she)備，而是工廠(chang)辦理網絡中的一個節點(dian)，具有更加廣(guang)泛(fan)的人－機交互、物(wu)－物(wu)通訊功用，然后創始(shi)數控技術的新紀元(yuan)。