中國作為一個制造大國，主要還是依靠勞動力、價格、資源等方面的比較優勢，而在產品的技術創新與自主開發方面與國外同行的差距還很大。中國的數控產業不能安于現狀，應該抓住機會不斷發展，努力發展自己的先進技術，加大技術創新與人才培訓力度，提高企業綜合服務能力，努力縮短與發達國家之間的差距。中國力爭早日實現數控機床產品從低端到高端、從初級產品加工到高精尖產品制造的轉變，實現從中國制造到中國創造、從制造大國到制造強國的轉變。沈陽機床
隨著汽車、國防、航空、航天等工(gong)業的(de)(de)高(gao)速(su)發展以及鋁合(he)金等新材料的(de)(de)應用，對數控機床加工(gong)的(de)(de)高(gao)速(su)化(hua)要求(qiu)越(yue)來(lai)越(yue)高(gao)。1）主軸轉速：機床采用電主軸（內裝式主軸電機），主軸高轉速達200000r/min；2）進(jin)給率：在分辨率為0.01μm時，給率達(da)到240m/min且(qie)可(ke)獲得復雜(za)型(xing)面的(de)加工；
3）運算速(su)度(du)：微(wei)處理器的迅速(su)發(fa)展(zhan)為數控系統(tong)向高(gao)速(su)、高(gao)精度(du)方(fang)向發(fa)展(zhan)提供(gong)了保(bao)障(zhang)，開發(fa)出CPU已發(fa)展(zhan)到32位以及(ji)64位的數控系統(tong)，頻率提高(gao)到幾(ji)百兆赫(he)、上千兆赫(he)。由于運算速(su)度(du)的極大提高(gao)，使得當(dang)分(fen)辨率為0.1μm、0.01μm時仍能(neng)獲得高(gao)達(da)24～240m/min的進(jin)給速(su)度(du)；
4）換(huan)刀(dao)速度：目(mu)前國(guo)外先進加(jia)工中心(xin)的刀(dao)具交換(huan)時間普遍已在(zai)1s左右，高(gao)的已達(da)0.5s。德國(guo)Chiron公司將(jiang)刀(dao)庫設(she)計(ji)成(cheng)籃(lan)子樣(yang)式，以主軸為軸心(xin)，刀(dao)具在(zai)圓周布置，其(qi)刀(dao)到刀(dao)的換(huan)刀(dao)時間僅0.9s。
2、高(gao)精(jing)度化
數控(kong)機床精(jing)度的要求現在(zai)已經不局限于靜態的幾何精(jing)度，機床的運(yun)動(dong)精(jing)度、熱變形以及對振動(dong)的監測和補償越來越獲得重(zhong)視(shi)。
1）提高CNC系(xi)統控制(zhi)(zhi)精(jing)度(du)：采用高速插(cha)補技術，以微(wei)小(xiao)程序段實現連續進給(gei)，使(shi)CNC控制(zhi)(zhi)單位(wei)(wei)精(jing)細化，并(bing)采用高分辨率(lv)位(wei)(wei)置(zhi)檢(jian)測裝(zhuang)置(zhi)，提高位(wei)(wei)置(zhi)檢(jian)測精(jing)度(du)（日本已開(kai)發裝(zhuang)有(you)106脈沖/轉(zhuan)的內藏位(wei)(wei)置(zhi)檢(jian)測器的交流伺服(fu)(fu)電機，其位(wei)(wei)置(zhi)檢(jian)測精(jing)度(du)可(ke)達(da)到0.01μm/脈沖），位(wei)(wei)置(zhi)伺服(fu)(fu)系(xi)統采用前饋(kui)控制(zhi)(zhi)與非(fei)線性控制(zhi)(zhi)等方(fang)法(fa)；
2）采用誤(wu)(wu)差補(bu)(bu)償(chang)技術(shu)：采用反向間隙補(bu)(bu)償(chang)、絲桿螺距誤(wu)(wu)差補(bu)(bu)償(chang)和刀具誤(wu)(wu)差補(bu)(bu)償(chang)等技術(shu)，對設備的(de)熱變形誤(wu)(wu)差和空間誤(wu)(wu)差進行綜合補(bu)(bu)償(chang)。研究結(jie)果表明(ming)，綜合誤(wu)(wu)差補(bu)(bu)償(chang)技術(shu)的(de)應用可將加工誤(wu)(wu)差減少60%～80%；
3）采用網格檢查和提高加工中心的運動軌跡精度，并通過仿真預測機床的加工精度，以保證機床的定位精度和重復定位精度，使其性能長期穩定，能夠在不同運行條件下完成多種加工任務，并保證零件的加工質量。沈陽機床價格
復(fu)合(he)(he)(he)(he)(he)機(ji)床的(de)含(han)義(yi)是指在一臺機(ji)床上實(shi)現或盡可能完成(cheng)從毛坯至(zhi)成(cheng)品(pin)的(de)多種要素(su)加(jia)(jia)工(gong)(gong)。根據(ju)其結構特(te)點可分(fen)為(wei)工(gong)(gong)藝復(fu)合(he)(he)(he)(he)(he)型(xing)和工(gong)(gong)序復(fu)合(he)(he)(he)(he)(he)型(xing)兩類(lei)。工(gong)(gong)藝復(fu)合(he)(he)(he)(he)(he)型(xing)機(ji)床如(ru)鏜(tang)銑(xian)(xian)鉆復(fu)合(he)(he)(he)(he)(he)——加(jia)(jia)工(gong)(gong)中(zhong)(zhong)心(xin)、車銑(xian)(xian)復(fu)合(he)(he)(he)(he)(he)——車削中(zhong)(zhong)心(xin)、銑(xian)(xian)鏜(tang)鉆車復(fu)合(he)(he)(he)(he)(he)——復(fu)合(he)(he)(he)(he)(he)加(jia)(jia)工(gong)(gong)中(zhong)(zhong)心(xin)等；工(gong)(gong)序復(fu)合(he)(he)(he)(he)(he)型(xing)機(ji)床如(ru)多面(mian)多軸聯動加(jia)(jia)工(gong)(gong)的(de)復(fu)合(he)(he)(he)(he)(he)機(ji)床和雙主軸車削中(zhong)(zhong)心(xin)等。采用(yong)復(fu)合(he)(he)(he)(he)(he)機(ji)床進行加(jia)(jia)工(gong)(gong)，減少了(le)工(gong)(gong)件(jian)裝卸、更換和調整刀具(ju)的(de)輔助(zhu)時間(jian)以及中(zhong)(zhong)間(jian)過程中(zhong)(zhong)產(chan)生的(de)誤差，提高了(le)零(ling)件(jian)加(jia)(jia)工(gong)(gong)精度，縮短了(le)產(chan)品(pin)制造周期(qi)，提高了(le)生產(chan)效(xiao)率(lv)和制造商(shang)的(de)市場(chang)反(fan)應能力，相對于傳統的(de)工(gong)(gong)序分(fen)散(san)的(de)生產(chan)方法具(ju)有明顯的(de)優(you)勢。
隨著人工智(zhi)能技術的發展，為了滿足(zu)制(zhi)造業生產柔性化(hua)、制(zhi)造自(zi)動化(hua)的發展需求，數控(kong)機床的智(zhi)能化(hua)程度在不斷提高。具體(ti)體(ti)現在以下幾(ji)個方面：
1）加(jia)(jia)(jia)工(gong)過程(cheng)自適應(ying)控制技術：通過監測加(jia)(jia)(jia)工(gong)過程(cheng)中的(de)(de)切削力(li)、主軸和進(jin)(jin)(jin)給(gei)電(dian)(dian)機(ji)的(de)(de)功率、電(dian)(dian)流、電(dian)(dian)壓等(deng)信息(xi)，利用傳統的(de)(de)或現代的(de)(de)算法進(jin)(jin)(jin)行(xing)識別，以辯識出刀(dao)具的(de)(de)受力(li)、磨損、破損狀(zhuang)態(tai)及機(ji)床加(jia)(jia)(jia)工(gong)的(de)(de)穩定性狀(zhuang)態(tai)，并根據這些狀(zhuang)態(tai)實時(shi)調整加(jia)(jia)(jia)工(gong)參數（主軸轉速(su)(su)、進(jin)(jin)(jin)給(gei)速(su)(su)度）和加(jia)(jia)(jia)工(gong)指(zhi)令(ling)，使設備處于運行(xing)狀(zhuang)態(tai)，以提高加(jia)(jia)(jia)工(gong)精度、降低加(jia)(jia)(jia)工(gong)表(biao)面粗糙度并提高設備運行(xing)的(de)(de)安全性；
2）加工(gong)(gong)(gong)參數(shu)(shu)的(de)智能優化(hua)(hua)與(yu)選擇(ze)：將工(gong)(gong)(gong)藝(yi)專家(jia)或技師的(de)經驗、零件(jian)加工(gong)(gong)(gong)的(de)一般與(yu)特殊規律，用現代智能方(fang)法(fa)，構造(zao)基(ji)于(yu)專家(jia)系統或基(ji)于(yu)模型的(de)“加工(gong)(gong)(gong)參數(shu)(shu)的(de)智能優化(hua)(hua)與(yu)選擇(ze)器”，利(li)用它(ta)獲得優化(hua)(hua)的(de)加工(gong)(gong)(gong)參數(shu)(shu)，從(cong)而(er)達到提高編程效率和(he)加工(gong)(gong)(gong)工(gong)(gong)(gong)藝(yi)水(shui)平、縮短生產(chan)準(zhun)備時(shi)間的(de)目的(de)；
3）智能故障自診斷(duan)與自修復技術(shu)：根(gen)據已有的故障信息，應用現代智能方法實現故障的快速準確(que)定位；
4）智能(neng)故障回放(fang)和(he)故障仿真技術：能(neng)夠(gou)完整(zheng)記錄(lu)系統的(de)各(ge)種信(xin)息，對數控機床發生的(de)各(ge)種錯(cuo)誤(wu)(wu)和(he)事(shi)故進(jin)行回放(fang)和(he)仿真，用以確定錯(cuo)誤(wu)(wu)引起的(de)原(yuan)因，找出解決問(wen)題的(de)辦(ban)法，積累生產經(jing)驗；
5）智(zhi)能(neng)化交流伺(si)(si)服驅(qu)(qu)動(dong)(dong)裝置(zhi)：能(neng)自(zi)動(dong)(dong)識(shi)別負載，并(bing)自(zi)動(dong)(dong)調整參數的智(zhi)能(neng)化伺(si)(si)服系統(tong)，包括智(zhi)能(neng)主軸交流驅(qu)(qu)動(dong)(dong)裝置(zhi)和智(zhi)能(neng)化進給伺(si)(si)服裝置(zhi)。這種(zhong)驅(qu)(qu)動(dong)(dong)裝置(zhi)能(neng)自(zi)動(dong)(dong)識(shi)別電(dian)機及負載的轉動(dong)(dong)慣(guan)量，并(bing)自(zi)動(dong)(dong)對(dui)控制系統(tong)參數進行優化和調整，使驅(qu)(qu)動(dong)(dong)系統(tong)獲(huo)得運(yun)行；
6）智能4M數控系統：在制造過程中，加工、檢測一體化是實現快速制造、快速檢測和快速響應的有效途徑，將測量（Measurement）、建模（Modelling）、加工（Manufacturing）、機器操作（Manipulator）四者（即4M）融合在一個系統中，實現信息共享，促進測量、建模、加工、裝夾、操作的一體化。沈陽機床銷售
